Redactie Xafax
Le terme est trop courant, mais cela ne signifie pas que les entreprises de tous les secteurs sont confrontées à la transformation numérique. En d'autres termes, la technologie utilisée pour rendre les entreprises plus productives. Internet (accessibilité), les applications (ensemble de compétences), le cloud (puissance de calcul et données) et l'IA/l'apprentissage automatique (perspectives) aident les entreprises à mieux performer. Mais qu'est-ce que la transformation numérique et comment fonctionne-t-elle ?
Bien que la vitesse de la transformation numérique varie selon le secteur et l'activité commerciale, les étapes se caractérisent par trois phases.
Automatisation des tâches
Cette phase concerne la numérisation du travail manuel ou l'éclairage de ce travail. Il ne s'agit pas tant de remplacement, mais de rendre les tâches (récurrentes) plus efficaces. À cette fin, des applications sont introduites ou développées dans le cadre des activités quotidiennes. Un exemple bien connu est l'introduction d'un système IVR (réponse vocale interactive) qui peut capturer et répondre à de nombreuses questions téléphoniques sans avoir besoin d'interaction avec un employé. Les tâches individuelles sont donc automatisées, mais pas structurellement intégrées au processus métier.
Extension numérique
Alors que les entreprises profitent des avantages des infrastructures cloud natives et mettent en œuvre l'automatisation via le développement de logiciels propriétaires, elles se tournent vers une nouvelle génération d'applications pour prendre en charge la mise à l'échelle et l'expansion du modèle numérique. Le moteur de cette phase est souvent un manager qui s'est impliqué dans le choix d'une application pouvant apporter une expérience client unique ou nouvelle. Les exemples incluent les prestataires de soins de santé qui intègrent de plus en plus les dossiers des patients et la comptabilité analytique avec les systèmes d'admission, de sortie et de planification des patients. Les rappels automatisés remplacent beaucoup de travail manuel. Dans cette phase, l'accent est mis sur l'amélioration des processus métier de bout en bout.
Croissance des entreprises assistée par l'intelligence artificielle (IA)
Au fur et à mesure que les entreprises progressent dans la transformation numérique, elles utilisent de plus en plus de capacités avancées de plates-formes d'application, de paramètres commerciaux, d'analyse de données et de technologie ml/ai. Les entreprises sont soutenues par l'IA. Cette étape offre des niveaux de productivité qui étaient auparavant impossibles. Un détaillant qui découvre que dix à vingt pour cent de ses échecs de connexion sont des clients légitimes qui ont des problèmes avec le processus de validation. Le refus d'accès par définition entraîne une perte dans cet exemple. L'analyse comportementale peut être utilisée pour distinguer les utilisateurs légitimes des bots cherchant à y accéder. La technologie et l'analyse ont permis à l'identification assistée par IA de donner accès à ces utilisateurs, d'augmenter les revenus et la fidélité des clients.
Mise à l'échelle numérique
L'adoption croissante d'applications, de télémétrie d'entreprise et d'analyse de données permet aux entreprises d'évoluer numériquement. L'adoption d'une méthodologie de développement agile pour apporter des changements rapidement a considérablement raccourci le cycle de vie du « code à l'utilisateur ». Dans les environnements numériques, ce « code » détermine la vitesse d'action d'une entreprise, et la vitesse de changement de code pour l'utilisateur représente l'agilité de l'entreprise. Dans cette nouvelle ère de l'économie numérique, les applications sont devenues la pierre angulaire de l'économie mondiale. Chaque entreprise devient une entreprise d'applications et chaque industrie devient une industrie axée sur les applications.
Alors que l'automatisation de l'infrastructure informatique et les processus de développement basés sur les applications sont adoptés par l'industrie, nous nous attendons à l'émergence d'une couche de services applicatifs distribués qui unifie l'infrastructure, la télémétrie et l'analyse. L'échelle, l'agilité et la complexité des entreprises numériques exigent que les applications aient un certain degré de conscience de soi et la capacité de s'adapter automatiquement aux circonstances changeantes. Cela fournit encore une autre génération de services d'application pour collecter, analyser et répondre à toutes les données. Cela ouvre de nouvelles opportunités commerciales. Ces services applicatifs distribués aident les gestionnaires d'applications à améliorer les performances, la sécurité, le contrôle et la personnalisation sans nécessairement nécessiter beaucoup de développement.
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Source : calculable
